\n Eingebettet in ein weltweites Netzwerk von klinischen und akademischen Partnern entwickelt Fraunhofer MEVIS L\xc3\xb6sungen zur bild- und datengest\xc3\xbctzten Fr\xc3\xbcherkennung, Diagnose und Therapie. Ein wichtiger Schwerpunkt liegt auf Krebserkrankungen sowie auf Kreislauferkrankungen und Erkrankungen von Gehirn, Brust, Leber und Lunge. Es ist unser Ziel, Erkrankungen fr\xc3\xbcher und zuverl\xc3\xa4ssiger zu erkennen, Behandlungen auf den individuellen Menschen zuzuschneiden und den Therapieerfolg messbar zu machen.

Am Standort L\xc3\xbcbeck arbeiten Sie an einem international anerkannten Forschungszentrum f\xc3\xbcr Bildregistrierung mit exzellenten Verbindungen zur Universit\xc3\xa4t zu L\xc3\xbcbeck und zum Universit\xc3\xa4tsklinikum Schleswig-Holstein.

Was Sie bei uns tun

Wir entwickeln Methoden und Softwareprototypen, die durch klinische Partner in echten Anwendungsszenarien evaluiert werden, und Komponenten f\xc3\xbcr die Integration in Medizinprodukte. Im Rahmen Ihrer T\xc3\xa4tigkeit haben Sie Gelegenheit, Ihre Forschungsergebnisse zu publizieren und auf internationalen Konferenzen vorzustellen. Wie bieten die M\xc3\xb6glichkeit, an einer unserer Partneruniversit\xc3\xa4ten zu promovieren.

Ihr Interesse gilt den Bereichen Bildregistrierung, Maschinelles Lernen oder High Performance Computing?
Dann bewerben Sie sich bei uns!

Was Sie mitbringen

• Begeisterung f\xc3\xbcr medizinische Bildverarbeitung
• einen \xc3\xbcberdurchschnittlichen wissenschaftlichen Hochschulabschluss (Master/Diplom) in angewandter Mathematik, Informatik, Ingenieurwissenschaften oder einem verwandten Studiengang
• Interesse an der Entwicklung, Optimierung und Implementierung komplexer numerischer Algorithmen und Software-L\xc3\xb6sungen
• gute deutsche und englische Sprachkenntnisse
• gute Programmierkenntnisse in C++ und Python

Weiterhin von Vorteil sind

• Kenntnisse in der medizinschen Bildverarbeitung, insbesondere Bildregistrierung
• Fachwissen in den Bereichen wissenschaftliches Rechnen, inverse Probleme, maschinelles Lernen, Deep Learning

Bitte reichen Sie Anschreiben, Lebenslauf, Referenzen, Zeugnisse und ggf. Publikationen ein.

Was Sie erwarten k\xc3\xb6nnen

• Sie arbeiten in einem motivierten und begeisterten interdisziplin\xc3\xa4ren Team mit flachen Hierarchien an Algorithmen und Software f\xc3\xbcr den klinischen Einsatz.
• Zus\xc3\xa4tzlich zu Ihrem technischen Hintergrund lernen Sie medizinische Anwendungen kennen.
• Sie haben Kontakt mit verschiedensten exzellenten Universit\xc3\xa4tskliniken.
• Sie k\xc3\xb6nnen sich Ihre Arbeitszeit im Rahmen unseres Vertrauensarbeitszeitmodells frei einteilen und bei Bedarf von zu Hause aus arbeiten.
• Ihr Arbeitsplatz liegt in der wundersch\xc3\xb6nen Hansestadt L\xc3\xbcbeck, nur 15 km von der Ostsee entfernt.

Wir wertsch\xc3\xa4tzen und f\xc3\xb6rdern die Vielfalt der Kompetenzen unserer Mitarbeitenden und begr\xc3\xbc\xc3\x9fen daher alle Bewerbungen - unabh\xc3\xa4ngig von Alter, Geschlecht, Nationalit\xc3\xa4t, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung sowie sexueller Orientierung und Identit\xc3\xa4t.

Die Stelle ist vorerst auf 2 Jahre befristet.
Die w\xc3\xb6chentliche Arbeitszeit betr\xc3\xa4gt 39 Stunden. Die Stelle kann auch in Teilzeit besetzt werden. Anstellung, Verg\xc3\xbctung und Sozialleistungen basieren auf dem Tarifvertrag f\xc3\xbcr den \xc3\xb6ffentlichen Dienst (TV\xc3\xb6D). Zus\xc3\xa4tzlich kann Fraunhofer leistungs- und erfolgsabh\xc3\xa4ngige variable Verg\xc3\xbctungsbestandteile gew\xc3\xa4hren.

Mit ihrer Fokussierung auf zukunftsrelevante Schl\xc3\xbcsseltechnologien sowie auf die Verwertung der Ergebnisse in Wirtschaft und Industrie spielt die Fraunhofer-Gesellschaft eine zentrale Rolle im Innovationsprozess. Als Wegweiser und Impulsgeber f\xc3\xbcr innovative Entwicklungen und wissenschaftliche Exzellenz wirkt sie mit an der Gestaltung unserer Gesellschaft und unserer Zukunft.

Haben wir Ihr Interesse geweckt? Dann bewerben Sie sich jetzt online mit Ihren aussagekr\xc3\xa4ftigen Bewerbungsunterlagen. Wir freuen uns darauf, Sie kennenzulernen!

Bei fachlichen Fragen zu dieser Position wenden Sie sich gern an:

Dr. Stefan Heldmann

stefan.heldmann@mevis.fraunhofer.de

Fraunhofer-Institut f\xc3\xbcr Digitale Medizin MEVIS

Kennziffer: 61980 Bewerbungsfrist:\n \n \n \n \n \n

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