\n Die Abteilung \xe2\x80\x9cPredictive Modeling and Decision Support\xe2\x80\x9d des Innovationszentrums der IABG entwickelt innovative L\xc3\xb6sung und Dienstleistungen in den Bereichen Operations Research, Kognitionswissenschaft, Machine Learning und Software-Engineering. Dabei unterst\xc3\xbctzen und beraten wir auch die operativen Einheiten der IABG methodisch und technologisch bei der Etablierung neuer innovativer Gesch\xc3\xa4ftsfelder. Dar\xc3\xbcber hinaus sind wir in Forschungsprojekten aktiv und f\xc3\xbchren Projekte im Kundenauftrag durch, in denen wir mit aktuellen Data Science Methoden Entscheidungsprozesse unterst\xc3\xbctzen, beispielsweise in Themen wie Informationssicherheit, Mobilit\xc3\xa4t und Social Media Monitoring.

Als Werkstudent (gn) im Innovationszentrum unterst\xc3\xbctzet du die IABG in verschiedensten Gesch\xc3\xa4ftsbereichen, und arbeitest zusammen mit Kooperationspartnern aus Wissenschaft und Wirtschaft in Forschungs- und Entwicklungsprojekten.

Du arbeitest Seite an Seite mit unseren Data Scientists (gn) und Softwareentwicklern (gn) in einem offenen und modernen Arbeitsumfeld mit vielseitigen und herausfordernden Fragestellungen zu wichtigen Schl\xc3\xbcsselthemen und Technologien der Zukunft. Als Teil eines hochmotivierten, agilen Teams und mit einem hohen Ma\xc3\x9f an Eigenverantwortung gestaltest du au\xc3\x9ferdem die Entwicklung unserer Abteilung aktiv mit.
T\xc3\xa4tigkeit:

• Verbesserung des Bekanntheitsgrads der IABG durch das Vorbereiten und Veranstalten von Sicherheitswettbewerben, ggf. in Zusammenarbeit mit Universit\xc3\xa4ts- und Hochschulpartnern
• Mitarbeit in Kunden- und Forschungsprojekten der verschiedenen Bereiche
• Aufbau und Unterst\xc3\xbctzung des Betriebs von AI-Infrastruktur (GPU-Cluster mit Kubernetes, High Performance Computing)
• Betrieb und Entwicklung von Simulationsumgebungen f\xc3\xbcr autonome Systeme (basierend auf z.B. Unreal Engine)
• Recherche und Evaluation von State-of-the-Art AI-Konzepten (z.B. in den Bereichen Computer Vision oder NLP)

Voraussetzungen:

• Studium im Bereich (Technische) Informatik, Physik, Mathematik oder ein vergleichbarer Studiengang
• Praktische Erfahrung mit Git, Docker und CI/CD Pipelines
• Praktische Erfahrung in der Softwareentwicklung mittelgro\xc3\x9fer Projekte in g\xc3\xa4ngigen Programmiersprachen (z.B. Python, C#, Java/Kotlin/Scala, Rust, C/C++)
• Sehr gute Englisch- und flie\xc3\x9fende Deutschkenntnisse
• Erfahrung mit Ansible/Puppet, Terraform, und Kubernetes von Vorteil
• Erfahrung mit g\xc3\xa4ngigen Reverse Engineering-Produkten wie Ghidra, Binary Ninja oder IDA von Vorteil

Ziele: In einem spannenden Umfeld wirst du komplexe Fragestellungen zusammen mit einem innovativen Team aufgreifen, L\xc3\xb6sungen konzipieren und softwaretechnisch umsetzen.\n \n \n \n \n \n

\n\n IABG\n \n\n

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