\n Wir sind der Digitalisierungspartner der genossenschaftlichen FinanzGruppe und vereinen jahrzehntelange Banking-Expertise mit moderner Informationstechnologie. Die speziell auf Banken zugeschnittenen IT-L\xc3\xb6sungen und Leistungen reichen vom Rechenzentrumsbetrieb \xc3\xbcber das Bankverfahren agree21 bis hin zur App- Entwicklung. Dabei nutzen wir zukunftsweisende Technologien wie K\xc3\xbcnstliche Intelligenz oder Smart Data und schreiben Prozessoptimierung und Regulatorik gro\xc3\x9f.

Wir haben uns zum Ziel gesetzt, innovative digitale Banking- und Near-Banking Erlebnisse fu\xcc\x88r u\xcc\x88ber 1.000 Banken und mehr als 30 Millionen Bankkund*innen zu erm\xc3\xb6glichen. Daher investieren wir systematisch in das Know-how unserer mehr als 4.900 Mitarbeitenden und betrachten Nachhaltigkeit als strategisches Unternehmensziel.

Unser Zusammenarbeitsmodell zeichnet sich durch eine agile, crossfunktionale Arbeitsweise in allen Unternehmensbereichen aus. Wir verbinden Menschen und M\xc3\xa4rkte von morgen \xe2\x80\x93 einfach. digital. sicher.

Fu\xcc\x88r unser Gesch\xc3\xa4ftsfeld Data, Security and Identity im Tribe Advanced Intelligence suchen wir dich als

Werkstudent Data Science (m/w/d)

Karlsruhe | Mu\xcc\x88nchen - F\xc3\xbcr einen Zeitraum von mindestens 6 Monaten

• Du unterstu\xcc\x88tzt unser Team bei unterschiedlichen Machine-Learning- und Data-Science-Projekten in den Themenbereichen Dokumenten- und Spracherkennung sowie bei unseren Bot-L\xc3\xb6sungen.
• Dafu\xcc\x88r arbeitest du dich eigenst\xc3\xa4ndig in neue Methoden der pr\xc3\xa4diktiven Modellierung ein (z. B. klassische Machine-Learning-Methoden, Computer Vision, Natural Language Processing und generative KI) und implementierst diese mithilfe g\xc3\xa4ngiger Statistik- und Machine-Learning-Libraries in Python.
• Du arbeitest mit gro\xc3\x9fen strukturierten sowie unstrukturierten Datens\xc3\xa4tzen.
• Du fu\xcc\x88hrst Machine-Learning-Experimente durch und evaluierst neue Modellierungsans\xc3\xa4tze hinsichtlich ihrer Vorhersagequalit\xc3\xa4t und Einsetzbarkeit. Deine erarbeiteten Ergebnisse pr\xc3\xa4sentierst du dem Team.
• Neben deiner praktischen Arbeit in der Modellentwicklung unterstu\xcc\x88tzt du uns au\xc3\x9ferdem bei der Erstellung von Best-Practice-Leitf\xc3\xa4den fu\xcc\x88r die unterschiedlichen Projektbereiche.

• Du studierst (Wirtschafts)Informatik, Mathematik, Physik oder eine vergleichbare Studienrichtung und hast mindestens vier Semester absolviert.
• Du hast sehr gute theoretische Kenntnisse im Bereich des maschinellen Lernens oder der mathematischen Statistik und m\xc3\xb6chtest diese gewinnbringend in der Praxis einsetzen.
• Du hast bereits erste Erfahrung mit der Programmierung in Python oder bist bereit, dir diese eigenverantwortlich zu erarbeiten.
• Du verfu\xcc\x88gst u\xcc\x88ber verhandlungssichere Deutschkenntnisse (mindestens C1-Niveau) und u\xcc\x88ber gute Englischkenntnisse (B2-Niveau).
• Du hast eine selbstst\xc3\xa4ndige, eigenverantwortliche und teamorientierte Arbeitsweise, die du bereichsintern sowie in anderen Service- und Gesch\xc3\xa4ftsfeldern einsetzt.
• Du fu\xcc\x88hlst dich in einem crossfunktionalen, agilen Arbeitsumfeld wohl und teilst dein Wissen gerne mit deinem Team.

Nobody is perfect! Du erfu\xcc\x88llst die Anforderungen nicht zu 100 % und hast dennoch Lust auf den Job? Kein Problem \xe2\x80\x93 wir gehen den Weg gemeinsam als Team \xe2\x80\x93 inklusive Einarbeitung und passgenauen Entwicklungsma\xc3\x9fnahmen!

Neben einem attraktiven Stundengehalt von 15\xe2\x82\xac und 20 Tagen Urlaub bieten wir dir folgende Benefits:

• Praxiserfahrung: Bei uns hast du die Chance, praktische Erfahrungen bei abwechslungsreichen Aufgaben in deinem bevorzugten Fachgebiet zu sammeln und an realen Projekten mitzuarbeiten.
• Mentoring und Betreuung: Erfahrene Studierendenbetreuer*innen, die dich begleiten und unterst\xc3\xbctzen, stehen dir w\xc3\xa4hrend deines gesamten Einsatzes zur Seite. Sie koordinieren auch das technische Onboarding und geben dir regelm\xc3\xa4\xc3\x9fig Feedback.
• Flexibles Arbeitszeitmodell: Uns liegt eine gute Work-Life-Balance am Herzen. Wir bieten dir flexible Arbeitszeitmodelle an und unterst\xc3\xbctzen dich bei der optimalen Vereinbarkeit von Arbeit und Studium.
• Networking-Events: Du hast die Chance, dich bei regelm\xc3\xa4\xc3\x9figen Treffen und Veranstaltungen sowohl w\xc3\xa4hrend der Arbeitszeit als auch afterwork mit anderen Studierenden und Mitarbeitenden auszutauschen und wertvolle Kontakte zu kn\xc3\xbcpfen. Finde Freunde beim Tischkickern und bei Nintendo-Switch-Auszeiten. Oder gewinne exklusive Einblicke in andere Unternehmen der FinanzGruppe.
• Verg\xc3\xbcnstigungen und Zusatzleistungen: Bei uns profitierst du von attraktiven Angeboten wie verg\xc3\xbcnstigtem Mittagessen in unseren Betriebsrestaurants, Sportgruppen und weiteren Corporate Benefits.
• Karrieremodell und Weiterbildung: Entwickle dich bei uns fachlich, methodisch und pers\xc3\xb6nlich weiter, sowohl durch deine vielseitige T\xc3\xa4tigkeit als auch durch unser breites Seminarangebot.
• Abschlussarbeiten und Praktika: Wir unterst\xc3\xbctzen dich bei der Themenfindung und Umsetzung deiner Thesis. Auch f\xc3\xbcr (Pflicht)Praktika kannst du dich bei uns bewerben.
• Nachhaltigkeit: Unsere barrierefreien Standorte haben eine gute Verkehrsanbindung und sind mit \xc3\xb6ffentlichen Verkehrsmitteln leicht erreichbar. Fahrradstellpl\xc3\xa4tze und Parkm\xc3\xb6glichkeiten mit Ladestationen sind auf dem gesamten Gel\xc3\xa4nde verf\xc3\xbcgbar.
• Unsere Unternehmenswerte: Respektvoll, offen und ehrlich, eigenverantwortlich, f\xc3\xbcreinander und ergebnisorientiert \xe2\x80\x93 dabei leiten uns Teamgeist sowie der Wunsch nach Innovation und intensivem Wissensaustausch.
• Kununu: Wir sind Top Company 2023 und stolz auf einen Kununu-Score von 4,1 und eine Weiterempfehlungsquote von 93 %.

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