\n Unser Gesch\xc3\xa4ftsbereich Defence & Security ist ein anerkannter technischer Dienstleister auf nationaler und internationaler Ebene bei der Konzeption von L\xc3\xb6sungen, der Begleitung von Analyse, Entwicklungs- und Realisierungsvorhaben sowie dem Betrieb von Systemen und der Bereitstellung von Serviceleistungen. Im Competence Center Data Analytics unterst\xc3\xbctzen wir unseren Kunden in den Bereichen Data Science und Advanced Analytics in allen Phasen des Produktlebenszyklus f\xc3\xbcr komplexe Waffensysteme. Dabei bilden wir die komplette Analysepipeline vom Dateneingang bis zur Visualisierung der Ergebnisse ab. T\xc3\xa4tigkeit:
Sie \xc3\xbcbernehmen in unseren Data Science Projekten eine f\xc3\xbchrende Rolle in Konzeption, Architektur und Realisierung skalierbarer Data Science Systeme und Applikationen
Sie analysieren dabei projekt\xc3\xbcbergreifend Stakeholderanforderungen und Rahmenbedingungen, um stabile, wartbare und qualitativ hochwertige L\xc3\xb6sungen zu entwickeln
Sie unterst\xc3\xbctzen die Kolleginnen und Kollegen bei der Konzeption, Erstellung und Weiterentwicklung nachhaltiger und leistungsf\xc3\xa4higer Systemarchitekturen f\xc3\xbcr die jeweiligen Datenanalyseprojekte sowie deren Einbettung in die bestehende Systemumgebung
Sie sind abteilungsweit f\xc3\xbcr ein modernes technologisches Framework in den Datenanalyseprojekten verantwortlich und analysieren hierf\xc3\xbcr am Markt verf\xc3\xbcgbare Technologien auf Umsetzbarkeit aus technischer und lizenzrechtlicher Sicht
Durch st\xc3\xa4ndige Weiterbildung bleiben Sie technisch auf dem aktuellen Stand, sind zust\xc3\xa4ndig f\xc3\xbcr die entsprechende Umsetzung und Wissensweitergabe innerhalb des Datenanalyseteams und unterst\xc3\xbctzen die Kolleginnen und Kollegen bei der Umstellung auf neue Technologien
Sie f\xc3\xb6rdern dabei die projekt\xc3\xbcbergreifende Vereinheitlichung der Toollandschaft sowie der Wissensbasis im Data Science Team und wirken expertisenentwickelnd auf die Kolleginnen und Kollegen ein
Sie erfassen abteilungsweit den Kapazit\xc3\xa4ts- und F\xc3\xa4higkeitsbedarf im Bereich Data Engineering und wirken entsprechend auf die Teamentwicklung in diesem Bereich ein
Sie unterst\xc3\xbctzen die F\xc3\xbchrungskr\xc3\xa4fte in der strategischen Weiterentwicklung und bei der Erstellung von Angeboten innerhalb des Kompetenzfelds Data Engineering
Voraussetzungen:
Sie verf\xc3\xbcgen \xc3\xbcber ein abgeschlossenes Studium der Informatik, Mathematik, Statistik oder vergleichbaren Studieng\xc3\xa4ngen
Sie sind Experte in Engineering und Anwendung aktueller Data Science Methoden und Tools
Sie verf\xc3\xbcgen \xc3\xbcber einschl\xc3\xa4gige praktische Erfahrung und fundierte Kenntnisse im Bereich Systems Engineering sowie dabei insbesondere in der Architektur von Datenanalysesystemen und Pipelines
Sie verf\xc3\xbcgen \xc3\xbcber fundierte Kenntnisse in Datenbanksystemen, Containerl\xc3\xb6sungen und Linuxdistributionen sowie Programmierkenntnisse in mehreren Sprachen
Sie verf\xc3\xbcgen idealerweise \xc3\xbcber fundierte Kenntnisse zu Prozessen, Organisation und IT-Systemen der Bundeswehr im Themenbereich Logistikdaten
Sie verf\xc3\xbcgen \xc3\xbcber Erfahrung in der fachlichen F\xc3\xbchrung von Mitarbeiter*innen und Kapazit\xc3\xa4tsplanung
Sie verf\xc3\xbcgen \xc3\xbcber Erfahrung, ausgepr\xc3\xa4gten Willen und F\xc3\xa4higkeit zur Wissensvermittlung und Expertiseweitergabe im Bereich von Datenanalysesystemen
Sie verf\xc3\xbcgen \xc3\xbcber eine integrative und l\xc3\xb6sungsorientierte Arbeitsweise unter Ber\xc3\xbccksichtigung aller relevanter Einflussfaktoren
Sie haben bereits erfolgreich neue Technologien in bestehende Architekturen integriert
Ziele: Sie verst\xc3\xa4rken unser Datenanalyseteam dabei, in unseren Data Science Projekten kundenorientierte, stabile und zeitgem\xc3\xa4\xc3\x9fe L\xc3\xb6sungen bereitzustellen. Dabei bringen Sie Ihre fundierten Kenntnisse und Erfahrungen im Bereich Data Engineering in unsere Datenanalyselandschaft ein und treiben ma\xc3\x9fgeblich die Weiterentwicklung und Zukunftsausrichtung voran.\n \n \n \n \n \n