Team Lead Data Science (w/m/d) Schwerpunkt Predictive Analytics

München, Bayern, Germany

Job Description

\n Als unabh\xc3\xa4ngige, internationale Managementberatung begegnen wir t\xc3\xa4glich spannenden Aufgaben und Kunden. Durch individuelle St\xc3\xa4rken und Talente sowie umfassende Expertise wachsen wir \xc3\xbcber uns hinaus. Wir nehmen Herausforderungen an \xe2\x80\x93 als Team auf Augenh\xc3\xb6he. Freundschaftlich und mit Humor. Successfully together! That\'s Horv\xc3\xa1th

Als Team Lead im Steering Lab genie\xc3\x9ft du maximalen Gestaltungsspielraum bei der Entwicklung deines Teams aus Data Scientists. Als fachliche und disziplinarische F\xc3\xbchrung dieses Teams leitest du Data Science Projekte mit interdisziplin\xc3\xa4ren Teams aus unterschiedlichen Fach- und Funktionsbereichen. Dabei identifizierst du fortlaufend neue Projektchancen und entwickelst die entsprechenden L\xc3\xb6sungen mit unseren Beraterkolleg:innen aus den jeweiligen Industrien oder Funktionen. Du fungierst als Schnittstelle der Data Science Welt zu den Business Anforderungen unserer Beraterkolleg:innen und der Kunden. Du entwickelst die bestehenden Kundenbeziehungen weiter, baust neue Kontakte auf und bearbeitest eigenst\xc3\xa4ndig Leads im Vertrieb. Gemeinsam mit deinem Team gestaltest du unsere unternehmerische Zukunft und marktbezogenen Aktivit\xc3\xa4ten.
  • Beratung mit Mehrwert. Mit deiner konzeptionellen Expertise und Umsetzungsst\xc3\xa4rke verhilfst du unseren Kunden zum Erfolg. Du agierst und ber\xc3\xa4tst auf Augenh\xc3\xb6he \xe2\x80\x93 von den Mitarbeitenden bis zum Top-Management.
  • (Teil-)Projektleitung (von A-Z). Du verantwortest abwechslungsreiche und anspruchsvolle (Teil-)Projekte aus dem Umfeld Data Science von der Konzeption bis zur Umsetzung und genie\xc3\x9ft dabei maximalen Gestaltungsspielraum bei der Entwicklung deines Teams aus Data Scientists.
  • Data Science. Mit deiner Erfahrung im Bereich Data Science leitest du entsprechende Projekte mit interdisziplin\xc3\xa4ren Teams aus unterschiedlichen Fach- und Funktionsbereichen. Du fungierst als Schnittstelle der Data Science Welt zu den Business Anforderungen.
  • Zukunft gestalten. Nachhaltiges Wachstum liegt dir am Herzen und dieses Anliegen setzt du gemeinsam mit unseren Kunden um. Dar\xc3\xbcber hinaus entwickelst du unsere Kundenbeziehungen weiter. Je nach Erfahrungslevel akquirierst du eigenverantwortlich Projekte und baust neue Kontakte auf.
  • Verantwortung \xc3\xbcbernehmen. Abh\xc3\xa4ngig von deiner Vorerfahrung legen wir (erste) F\xc3\xbchrungsverantwortung innerhalb unserer Teams vertrauensvoll in deine H\xc3\xa4nde.
  • Hallo Teamplayer: Freundschaftliche Zusammenarbeit, Wissens- und Erfahrungsaustausch sowie unternehmerische Freir\xc3\xa4ume sind dir genauso wichtig wie uns. Du hast Spa\xc3\x9f an der gemeinsamen Herausforderung. Und last but not least: Wir haben Humor - du auch?
  • Deine Fachexpertise: Du bringst mehrj\xc3\xa4hrige Erfahrung im Bereich Data Science mit - entweder auf Beratungs- oder Kundenseite. Erfahrung in mindestens einem der folgenden Bereiche ist von Vorteil: Demand Modellierung und Prognose zur Optimierung operativer Prozesse (bspw. Produktionsprozesse); Machine Learning basiertes Pricing; Customer Analytics (bspw. Churn Prognosen, Kundensegmentierung, etc.); Ensemble Learning Methoden und Deep Learning.
  • Deine Kenntnisse: Sehr gute Kenntnisse in Python oder R mit Fokus Data Science (z.B. pandas, TensorFlow, Keras, Scikit-learn), Erfahrung in Cloud Computing wie AZURE und AWS oder der Umsetzung von Data Science-L\xc3\xb6sungen in SAP-Umgebungen sind w\xc3\xbcnschenswert. Au\xc3\x9ferdem sind erste Erfahrungen mit Datenbanken (relational, OLAP, NoSQL oder Graph) und Kenntnisse von business-nahen Analytics Tools wie z.B. Knime, Alteryx oder Rapidminer von Vorteil.
  • Deine Kompetenzen: Analysemethoden, Planungs-, Entscheidungs- und Moderationstechniken sind dir bestens vertraut. Du kommunizierst stets \xc3\xbcberzeugend auf den Punkt, in Deutsch und Englisch. Du hast Spa\xc3\x9f daran, durch dein \xc3\xbcberzeugendes Auftreten neue Projekte/Kunden zu akquirieren.
  • Dein akademischer Hintergrund: Selbstverst\xc3\xa4ndlich bringst du mit deinem abgeschlossenen Studium bevorzugt der Statistik, Mathematik, Informatik, Naturwissenschaft oder Wirtschaftswissenschaft mit quantitativem Schwerpunkt auch ein breites theoretisches Wissen mit.
Flexibel arbeiten. Nachhaltig erfolgreich.

Mit unseren Kunden gestalten wir die Welt von morgen. Der Anspruch an unsere Arbeit ist hoch \xe2\x80\x93 keine Frage. Wir bieten dir ideale Rahmenbedingungen, um jeden Tag dein Bestes zu geben. Dazu z\xc3\xa4hlt eine moderne agile Arbeitsumgebung in unseren Offices ebenso wie eine gute Balance aus Remote Work, Homeoffice und On-Site beim Kunden. Individuelle Arbeitszeitmodelle von Teilzeit bis hin zu Sabbaticals sind bei uns ganz selbstverst\xc3\xa4ndlich und so vielf\xc3\xa4ltig wie das Leben selbst.

Horv\xc3\xa1th Spirit. Nicht nur fachlich ein Team.

Unser Zusammenhalt ist einzigartig. Als Team treffen wir uns bei vielen Gelegenheiten. Legend\xc3\xa4re Horv\xc3\xa1th Camps, Sommer- und Weihnachtsfeste, Get-together an unseren Standorten, Centermeetings oder Networking Events: Wir tauschen uns aus, feiern miteinander, lernen voneinander und sind nicht nur fachlich ein super Team.

Pers\xc3\xb6nlich wachsen. Zukunft gestalten.

Bei uns findest du alles, um nie stillzustehen. Zum Beispiel die F\xc3\xb6rderung von Master, MBA und PhD-Programmen. Dar\xc3\xbcber hinaus unser einzigartiges Horv\xc3\xa1th Business School-Konzept sowie regelm\xc3\xa4\xc3\x9fige Seminare, Schulungen und E-Learnings. Und nat\xc3\xbcrlich individuelle Weiterbildungsma\xc3\x9fnahmen.\n \n \n \n \n \n

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Job Detail

  • Job Id
    JD3104840
  • Industry
    Not mentioned
  • Total Positions
    1
  • Job Type:
    Full Time
  • Salary:
    Not mentioned
  • Employment Status
    Permanent
  • Job Location
    München, Bayern, Germany
  • Education
    Not mentioned