\n Seit 1919 schreibt der Standort Sindelfingen Automobilgeschichte und produziert unter anderem die S- und E-Klasse f\xc3\xbcr den gesamten Weltmarkt. Die Logistik soll in der Zukunft papierlos, digital, automatisiert und transparent sein.

Als Team \xe2\x80\x9eInnovationen & Digitalisierung\xe2\x80\x9c legen wir die Logistikstandards in Abstimmung mit allen Werken f\xc3\xbcr Planungsprozesse, Versorgungskonzepte wie fahrerlose Transportsysteme (FTS) und Equipment fest. Dabei erstreckt sich unsere Verantwortung f\xc3\xbcr die Standards von der Idee bis zur Begleitung der Umsetzung mit den Fachbereichen der Logistikplanung. Wir erarbeiten innovative Ideen und Methoden sowie individuelle L\xc3\xb6sungen f\xc3\xbcr die speziellen Anforderungen der Werke und setzen diese in Zusammenarbeit mit den Logistikbetreibern um. Neben externen Kooperationspartnern arbeiten wir interdisziplin\xc3\xa4r mit Kollegen*innen aus den Bereichen Qualit\xc3\xa4tsmanagement, Arbeitssicherheit, Montage, IT eng zusammen.
Neue Technologien generieren st\xc3\xa4ndig eine gro\xc3\x9fe Menge und Vielfalt von Daten. Unsere Aufgabe besteht darin, auf Basis dieser Echtzeitdaten Softwarel\xc3\xb6sungen in Form von Microservices zu entwickeln.

Diese Herausforderungen kommen u. a. auf Dich zu:

• Als Machine Learning Engineer bist Du Teil unseres agilen und interdisziplin\xc3\xa4ren Teams

• Gemeinsam mit Deinen Kollegen entwirfst, entwickelst und betreibst Du moderne datengetriebene Services

• Du arbeitest eng mit verschiedenen Fachbereichen an der Ausarbeitung von neuen KI-Produkten anhand von User Stories

• Du bringst Deine Ideen ein und gestaltest aktiv den Ausbau unserer Services von der Identifizierung und Konzeptionierung neuer Microservices bis hin zum betriebsreifen Produkt

• Du programmierst, erweiterst und implementierst neue Use-Cases

• Du bereitest Daten f\xc3\xbcr das Training von Machine Learning-Modellen vor oder w\xc3\xa4hlst je nach Use-Case zu trainierende Modelle aus

Das bieten wir:

• Du hast die Freiheit in einem agilen und startup-\xc3\xa4hnlichem Umfeld Deine Kreativit\xc3\xa4t einzubringen

• Du hast die M\xc3\xb6glichkeit im hochmodernen produktionsnahem Factory 56 Umfeld Softwarel\xc3\xb6sungen zu entwerfen

• Studiengang im Bereich Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science, Computer Science oder einen vergleichbaren Studiengang

• Sehr gute Kenntnisse in der Anwendung von Machine Learning, Optimierungs- und Data Mining-Methoden

• Tiefes Verst\xc3\xa4ndnis f\xc3\xbcr Machine Learning Classifier (RandomForest, MLP, Stacking etc.)

• Sicherer Umgang mit MS-Office

• Gute Programmierkenntnisse in Python oder JavaScript

• Sicherer Umgang mit Libraries wie Pandas, Numpy, Scikit-learn und/oder Tensorflow (-Keras)

• Sichere Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift

• Logisches Denken sowie schnelle Auffassungsgabe

• Kommunikations- und Koordinationsf\xc3\xa4higkeit

• Engagement und Teamf\xc3\xa4higkeit

• Analytische Denkweise und strategische Arbeitsweise

Zus\xc3\xa4tzliche Informationen:

Ganz ohne Formalit\xc3\xa4ten geht es nat\xc3\xbcrlich auch bei uns nicht. Bewirb Dich bitte ausschlie\xc3\x9flich online und f\xc3\xbcge Deiner Bewerbung einen Lebenslauf, aktuelle Immatrikulationsbescheinigung mit Angabe des Fachsemesters, aktuellen Notenspiegel, relevante Zeugnisse, ggf. Pflichtpraktikumsnachweis und Nachweis \xc3\xbcber die Regelstudienzeit (max. Gesamtgr\xc3\xb6\xc3\x9fe der Anh\xc3\xa4nge 5 MB) bei und markiere im Online-Formular Deine Bewerbungsunterlagen als "relevant f\xc3\xbcr diese Bewerbung".

Weiterf\xc3\xbchrende Informationen zu den Einstellkriterien findest Du .

Angeh\xc3\xb6rige von Staaten au\xc3\x9ferhalb des europ\xc3\xa4ischen Wirtschaftsraums schicken ggf. bitte ihre Aufenthalts-/Arbeitsgenehmigung mit.

Wir freuen uns insbesondere \xc3\xbcber Onlinebewerbungen schwerbehinderter und ihnen gleichgestellter behinderter Menschen. Bei Fragen kannst Du Dich unter SBV-Sindelfingen@mercedes-benz.com zudem an die Schwerbehindertenvertretung des Standorts wenden, die Dich gerne nach Deiner Bewerbung im weiteren Bewerbungsprozess unterst\xc3\xbctzt.

Bitte habe Verst\xc3\xa4ndnis daf\xc3\xbcr, dass wir keine Papierbewerbungen mehr entgegennehmen und es keinen Anspruch auf R\xc3\xbcckversand gibt.

Fragen zum Bewerbungsprozess beantwortet Dir gerne HR Services per Mail an oder auf unserer Karriereseite der \xc3\xbcber die Sprechblasen unten rechts.\n \n \n \n \n \n

\n\n Mercedes-Benz\n \n\n

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