Masterarbeit Entwicklung Und Bewertung Verschiedener Methoden Zur Klassifikation Von Wafermaps Inclusive Deployment Methoden Auf Einem Kubernetes Cluster
Bei Bosch gestalten wir Zukunft mit hochwertigen Technologien und Dienstleistungen, die Begeisterung wecken und das Leben der Menschen verbessern. Unser Versprechen an unsere Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter steht dabei felsenfest: Wir wachsen gemeinsam, haben Freude an unserer Arbeit und inspirieren uns gegenseitig. Willkommen bei Bosch.
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Stellenbeschreibung
MEMS-Sensoren leisten einen wichtigen Beitrag zur Fahrzeugsicherheit und sind auch aus der Consumer-Elektronik nicht wegzudenken. W\xc3\xa4hrend der Produktion und dem Testen dieser Systeme fallen gro\xc3\x9fe, heterogene Datens\xc3\xa4tze an, die eine Vielzahl an gemessenen Parametern beinhalten. Teile dieser Daten k\xc3\xb6nnen durch x-y-Koordinaten als 2D-Bild (Wafermap) dargestellt werden. Bei dieser Darstellung \xc3\xbcber verschiedene Merkmale k\xc3\xb6nnen vielf\xc3\xa4ltige Muster optisch entstehen und somit dargestellt werden.
Das Ziel ihrer Masterarbeit ist es, einen MaaS (Model as a Service) Dienst mit dem Kubernetes Cluster zu entwickeln und im Intranet zu ver\xc3\xb6ffentlichen, so dass Wafermaps schnell und effizient erstellt, klassifiziert und bewertet werden k\xc3\xb6nnen (z.B. Convolutional Neural Network).
Sie haben somit zwei Aufgabengebiete, einerseits die Organisation der technischen Infrastruktur und der DevOps Deployment Pipeline und andererseits die Evaluierung und das Training verschiedener KI Algorithmen, um die Wafermap Klassifikation bestm\xc3\xb6glich durchzuf\xc3\xbchren.
Qualifikationen
Ausbildung: Masterstudium im Bereich Informatik, Elektrotechnik, Mechatronik, Physik, Mathematik, Kybernetik, Artificial Intelligence and Data Science oder vergleichbar
Erfahrungen und Know-how: sicherer Umgang mit Python-ML sowie Grundkenntnisse in der Softwareentwicklung, gutes Verst\xc3\xa4ndnis f\xc3\xbcr Statistik, idealerweise gute Kenntnisse in Methoden des maschinellen Lernens, erste Erfahrungen in der Bearbeitung von echten Use-Cases
Pers\xc3\xb6nlichkeit und Arbeitsweise: kommunikativ, engagiert, selbstst\xc3\xa4ndig und begeisterungsf\xc3\xa4hig
Begeisterung: hohes Interesse an komplexen Aufgabenstellungen aus der datengetriebenen Produktentwicklung mit state-of-the-art Cloud-Infrastruktur
Sprachen: sehr gutes Deutsch und gutes Englisch in Wort und Schrift
Zus\xc3\xa4tzliche Informationen
Beginn: nach Absprache Dauer: 6 Monate
Voraussetzung f\xc3\xbcr die Abschlussarbeit ist die Immatrikulation an einer Hochschule. Bitte f\xc3\xbcgen Sie Ihrer Bewerbung Ihren Lebenslauf, Ihren aktuellen Notenspiegel, die Pr\xc3\xbcfungsordnung sowie ggf. eine g\xc3\xbcltige Arbeits- und Aufenthaltserlaubnis bei.
Vielfalt und Inklusion sind f\xc3\xbcr uns keine Trends, sondern fest verankert in unserer Unternehmenskultur. Daher freuen wir uns \xc3\xbcber alle Bewerbungen: unabh\xc3\xa4ngig von Geschlecht, Alter, Behinderung, Religion, ethnischer Herkunft oder sexueller Identit\xc3\xa4t.
Sie haben fachliche Fragen zum Job? Ralf Lutchen (Fachabteilung) +49 7121 35 18922\n \n \n \n \n \n