\n Mewa ist ein wertorientiertes Familien\xc2\xadunternehmen und als Dienstleister f\xc3\xbcr das moderne Textil-Management f\xc3\xbchrend in Europa. Unseren Erfolg verdanken wir unseren rund 5.700 Mitarbeitern. Wir wachsen best\xc3\xa4ndig aus eigener Kraft. Deshalb k\xc3\xb6nnen wir sichere und perspektivenreiche Arbeitspl\xc3\xa4tze bieten.

Wir sind Chancengeber f\xc3\xbcr Mitmacher, die gemeinsam mit uns mehr erreichen wollen bei einem Weltmarktf\xc3\xbchrer mit Tradition.

Wir suchen f\xc3\xbcr den Standort Wiesbaden einen

Data Analyst (m/w/d) Marketing, Sales & Customer Service

• Ihr Durch- und Weitblick in Sachen Daten\xc2\xadanalyse ist in unserer Gruppe \xe2\x80\x9ePlanung, Berichtswesen & Data Analytics\xe2\x80\x9c gefragt, in der wir unseren Kunden\xc2\xadbereich (Marketing, Sales & Customer Service) mit unent\xc2\xadbehr\xc2\xadlichen Prognosen, Daten und kaufm\xc3\xa4nnischen Infor\xc2\xadmationen versorgen. Damit tragen wir ma\xc3\x9fgeblich zum Erfolg des Gesch\xc3\xa4fts\xc2\xadbereichs bei.
• Hier identifizieren und gestalten Sie analytische Prognosemodelle und begleiten diese bis hin zur Produktivsetzung \xe2\x80\x93 als aktives Bindeglied zwischen IT und Fach\xc2\xadbereich. Dabei geht es inhaltlich um die Ansprache von Interessenten und Kunden, die Service-Optimierung sowie das Lead- und Kampagnenmanagement.
• Im Tagesgesch\xc3\xa4ft analysieren und inter\xc2\xadpretieren Sie gesch\xc3\xa4ftsbereichsrelevante Daten. Daf\xc3\xbcr identi\xc2\xadfizieren Sie gesch\xc3\xa4ftliche Abl\xc3\xa4ufe, die durch Data Analytics Use Cases unterst\xc3\xbctzt werden k\xc3\xb6nnen, erstellen proto\xc2\xadty\xc2\xadpische Modelle sowie (Ad-hoc-)Analysen und Initial\xc2\xadauswertungen inklusive Handlungsempfehlungen.
• Sie kontrollieren die technische Datenqualit\xc3\xa4t und gestalten die Analyseanforderungen in Abstimmung mit dem Auftraggeber und dem Bereich Data Science.
• In Ihrer kommunikativen Schnittstellen\xc2\xadfunktion f\xc3\xbchren Sie im operativen Gesch\xc3\xa4ft intensive Dialoge mit den an der Aufbereitung und Ver\xc2\xadwendung der Daten beteilig\xc2\xadten Gesch\xc3\xa4ftseinheiten und engagieren sich in interdisziplin\xc3\xa4ren Data-Analytics- und Innovationsprojekten.

• Die Basis Ihres Einstiegs bildet eine Aus\xc2\xadbildung bzw. ein Studium mit Schwerpunkt Statistik, Wirtschafts\xc2\xadinformatik oder Informatik respektive vergleichbare Berufs\xc2\xadpraxis.
• In jedem Fall waren Sie als Data Analyst oder Data Scientist t\xc3\xa4tig und haben schon Anforderungen an analytische Verfahren und Prognosemodelle definiert und umgesetzt.
• Dass Sie interne Kunden bereits bei der (daten\xc2\xadgetriebenen) L\xc3\xb6sungsfindung beraten haben, setzen wir voraus; Praxis in der Anwendung von Data-Warehouse- und BI-Tools ist von Vorteil.
• Sie haben gezeigt, dass Sie sich in die Lage der Fachbereiche hineinversetzen, deren Bed\xc3\xbcrfnisse verstehen und Verbesserungs\xc2\xadvorschl\xc3\xa4ge transparent transportieren k\xc3\xb6nnen.
• Last, but not least punkten Sie mit einer schnellen Auffassungsgabe, einer analytischen Denke und Kommunikationssicherheit, um komplexe Themen mit dem Fachbereich und der IT er\xc3\xb6rtern zu k\xc3\xb6nnen.

• Familien\xc2\xadunternehmen

Auf Dauer angelegter, sicherer Arbeitsplatz * Karrierechancen

Intensive Einarbeitung und Weiterentwicklung * Jobticket

Job Ticket f\xc3\xbcr den \xc3\xb6ffentlichen Nahverkehr * Job Rad

Job Rad inkl. Arbeit\xc2\xadgeberzuschuss * Flexible Arbeitszeiten

Vereinbarkeit von Familie und Beruf (Gleitzeitmodell) * Zusatzleistungen

Zuschuss zu verm\xc3\xb6genswirksamen Leistungen * Mitarbeiterrabatte

Ein breites Angebot an Mitarbeiter\xc2\xadverg\xc3\xbcnstigungen * Weiterbildungen

Gro\xc3\x9fes Angebot an internen Schulungen\n \n \n \n \n \n

\n \n StepStone\n \n

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