\n Das Fraunhofer IAPT in Hamburg z\xc3\xa4hlt zu den f\xc3\xbchrenden Institutionen f\xc3\xbcr die Industrialisierung der Additiven Produktion. Wir fokussieren vor allem gesellschaftlich relevante Branchen wie Life Sciences, Energie, Mobilit\xc3\xa4t und Sicherheit. Unsere Forschung reicht von Bauteildesigns \xc3\xbcber die Prozesse bis hin zur Fabrikplanung und Digitalisierung: Wir betrachten die gesamte Fertigungsroute. Zahlreiche Ausgr\xc3\xbcndungen und Patentanmeldungen unterstreichen den Wert unserer Innovationen. Entwickle auch Du zusammen mit Industrie und \xc3\xb6ffentlichen Einrichtungen die Additive Fertigung der Zukunft.

Hintergrund
Additive Fertigung gewinnt immer mehr an Bedeutung in verschiedenen Bereichen bis hin zur massenpersonalisierten Produktion von Bauteilen. Eine der Herausforderungen in der massenpersonalisierten Fertigung ist die Sicherstellung einer gleichbleibenden Qualit\xc3\xa4t der Bauteile. Im jetzigen Stand der Technik wird dies \xc3\xbcber eine Vielzahl von kostspieligen Sensoren durchgef\xc3\xbchrt, welche es erlauben, Fehler zu detektieren und m\xc3\xb6gliche Korrekturschritte abzuleiten. In der Industrie ist die Skalierung \xc3\xbcber kostspielige Systeme nicht wirtschaftlich und bedarf neuer Methoden. Im Rahmen eines Forschungsprojekts entwickelt das Fraunhofer IAPT eine innovative L\xc3\xb6sung, die die Komplexit\xc3\xa4t der physischen Sensorl\xc3\xb6sungen in der additiven Fertigung auf Basis intelligenter Modelle bei gleichbleibender Aussagekraft verringert.

Was Du bei uns tust

• Dokumentation und Recherche zum Thema der Sensorreduktion und Sensorfusion in der Additiven Fertigung
• Konzeption von Prozessmodellen und Datenauswertungen
• Vergleich verschiedener intelligenter Methoden in Bezug auf der Additiven Fertigung
• Durchf\xc3\xbchrung praktischer Arbeiten wie Sensorintegration und Drucken von Bauteilen
• Implementierung und Validierung verschiedener mathematischer Modelle zur Sensorreduktion und Sensorfusion

Was Du mitbringst

• Laufendes wissenschaftliches Hochschulstudium der Ingenieurwissenschaften mit Fokus auf Machine Learning/Data Science
• Erfahrungen im Programmieren mit Python/C++
• Interesse an AM-Prozessen, k\xc3\xbcnstlichen Intelligenz und Systemmodellierung
• Hohe Lernbereitschaft
• Kreative, strukturierte und selbstst\xc3\xa4ndige Arbeitsweise

Was Du erwarten kannst

• Mitarbeit in innovativen Forschungsprojekten und die Chance, Dein Wissen aus dem Studium in die Praxis umzusetzen
• Die M\xc3\xb6glichkeit, mit uns Deine praxisnahe Abschlussarbeit anzufertigen
• Gezielte und individuelle Unterst\xc3\xbctzung durch unsere Betreuer*innen

Wir wertsch\xc3\xa4tzen und f\xc3\xb6rdern die Vielfalt der Kompetenzen unserer Mitarbeitenden und begr\xc3\xbc\xc3\x9fen daher alle Bewerbungen - unabh\xc3\xa4ngig von Alter, Geschlecht, Nationalit\xc3\xa4t, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung sowie sexueller Orientierung und Identit\xc3\xa4t. Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung bevorzugt eingestellt.

Die w\xc3\xb6chentliche Arbeitszeit betr\xc3\xa4gt 39 Stunden. Die Stelle kann auch in Teilzeit besetzt werden.

Mit ihrer Fokussierung auf zukunftsrelevante Schl\xc3\xbcsseltechnologien sowie auf die Verwertung der Ergebnisse in Wirtschaft und Industrie spielt die Fraunhofer-Gesellschaft eine zentrale Rolle im Innovationsprozess. Als Wegweiser und Impulsgeber f\xc3\xbcr innovative Entwicklungen und wissenschaftliche Exzellenz wirkt sie mit an der Gestaltung unserer Gesellschaft und unserer Zukunft.

Haben wir Dein Interesse geweckt? Dann bewirb Dich jetzt online mit Deinen aussagekr\xc3\xa4ftigen Bewerbungsunterlagen. Wir freuen uns darauf, Dich kennenzulernen!

Fragen zu dieser Position beantwortet Dir gerne:
Herr Bohdan Vykhtar
Bohdan.vykhtar@iapt.fraunhofer.de
Telefon: +49 40 484010 -786

Fraunhofer-Einrichtung f\xc3\xbcr Additive Produktionstechnologien IAPT

Kennziffer: 66796 Bewerbungsfrist:\n \n \n \n \n \n

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